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一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题

报错如下：

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.

  channel name:   channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn   error code: 404

You will need to adjust your conda configuration to proceed.

Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state, and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

 

解决方案：

查了许多网上的解决办法，两种方法：1，手动安装；2，自动安装

1，手动安装

访问一下这个地址：

在这个模块中下载和自己python版本号对应的pandas包（cp37对应python3.7），如下图：

下载好.whl包之后，安装离线包

打开Anaconda prompt并进入已创建的虚拟环境

进入环境 activate pytorch：

输入命令：pip install (whl文件保存路径)\文件名称

分别安装这三个文件 输入命令：pip install (whl文件保存路径)\文件名称

（或者先进入这几个文件所在的目录，再输入命令：pip install 文件名称）

 

二、如果是在python中想安装pandas包，则按照以下操作：

方法一：

下载之后，可以将文件改为zip格式的，然后解压，将解压之后的文件夹中的两个文件放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。

在pycharm中引入pandns模块，运行之后，一般会出现提示缺少 numpy, dateutil, pytz等，缺少什么就去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/按下ctrl+F搜索，

之后将搜索到的文件下载下来，解压放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。直到运行成功不再报错。

但是这种方法比较繁琐，我第一回操作的时候就因为需要补缺的包太多而操作失败。

方法二：

使用WIN+R命令，打开系统指令框；然后在里面输入：pip install pandas,系统会自动下载pandas包，安装好后，导入pandas模块试验。

 

遇到其他问题vs解决方案：

使用第一种方法安装时如果由于下载的版本号与python版本号不一致而报错。

解决办法：win+r,输入Cmd打开系统指令框，然后输入：pip uninstall pandas 卸载安装的pandas包，再输入：pip uninstall pandas ，重新安装pandas包，结果导入pandas包成功。

注意：安装好pandas包后勿升级，不然会出错。

 

转载地址：http://prvrn.baihongyu.com/